要提升机器人工作站的智能化水平，可以采取以下措施：

1. 引入人工智能技术：人工智能是实现机器智能化的核心技术之一。可以利用深度学习、机器学习和自然语言处理等技术，让机器人具备自主学习和决策的能力，能够更好地适应各种工作环境和任务。

2. 加强感知能力：提高机器人对环境的感知能力，可以使用传感器、摄像头等设备收集实时数据，通过分析和处理这些数据，使机器人能够更准确地感知并理解周围的环境，从而做出更合理的决策和行动。

3. 提升运动控制技术：机器人需要具备准确、灵活的运动控制能力，可以通过提升运动控制算法和硬件设备的性能，使机器人的动作更加精准、流畅，能够应对各种复杂的工作任务。

4. 加强与人的交互能力：人机协同工作是智能化机器人工作站的重要特点。因此，机器人需要具备良好的人机交互能力，可以通过自然语言处理、语音识别、姿态识别等技术实现人机交互，能够理解人的指令或意图，并能够准确地与人进行沟通和协作。

5. 引入大数据和云计算技术：通过大数据和云计算技术，能够实现海量数据的存储和处理，使机器人能够根据历史数据进行学习和决策，并能够及时获取与自身任务相关的信息，从而提高工作的效率和准确性。

6. 强化自主学习能力：机器人应具备自主学习的能力，能够通过不断地与环境交互和学习，提高自身的工作能力和效率。可以采用增强学习等技术，让机器人能够从不断的试错中积累经验和知识，不断优化自身的行为和决策。

7. 加强安全保障措施：智能化机器人工作站需要在提高智能化水平的同时，也要保障工作安全。可以加强机器人的智能防护和安全感知能力，提高对危险环境和异常情况的敏感性和反应能力，保障机器人及其周围人员的安全。

8. 开放式平台和标准化接口：为了实现机器人工作站的智能化水平的进一步提升，可以建立开放式平台和标准化接口，促进不同厂商之间的信息共享和合作，提高整个行业的智能化水平。

总之，提升机器人工作站的智能化水平，需要在感知能力、运动控制技术、人机交互能力、自主学习能力、安全保障等方面进行改进和创新，同时也需要加强行业合作和标准化工作，以推动机器人行业整体的智能化发展。